Proyectos Big Data

Big Data se puede definir como la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional al superar los límites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos.

Por tanto, las tecnologías Big Data son aquellas que resuelven problemas que son irresolubles con tecnologías tradicionales o lo hacen de una manera más eficiente en tiempo y/o coste.

¿Qué hacemos?

Arquitectura Big Data

Arquitectura Big Data

Aplicamos las últimas tecnologías para diseñarte la arquitectura de datos que más se adapte a tus necesidades. Con estructuras distribuidas conseguimos desde la máxima disponibilidad y seguridad de tus datos hasta un menor coste en infraestructura, al ser escalable horizontalmente y por tanto adaptable en tiempo real.

Bases de Datos

Bases de Datos

En un entorno Big Data, la elección de la base de datos más adecuada es uno de los factores más críticos y que puede condicionar el éxito del proyecto. Nosotros estudiamos tu caso y te ayudamos a implementar la mejor solución ya sea SQL (MySQL, PosgreSQL, MariaDB, Oracle, etc.) o NoSQL (Hive, HBase, Cassandra, Riak, MongoDB, Neo4J, ElasticSearch, etc.).

Análisis de Datos

Análisis de Datos

Para hacer un correcto análisis de los datos es necesario en la mayoría de los casos hacer una limpieza previa, determinar las mejores fuentes de datos, ya sean propias o ajenas (públicas o de pago), y obtener un dataset óptimo para su análisis. Nosotros podemos ayudarte haciendo todo el proceso previo y automatizándolo para integrar los datos en tu sistema.

Machine Learning

Machine Learning

Poder aplicar algoritmos de aprendizaje automático o machine learning sobre grandes volúmenes de datos es una de las ventajas que nos ofrece el Big Data. Nos permiten encontrar patrones y correlaciones entre diferentes variables de nuestro dataset y por tanto poder tomar decisiones con anticipación o incluso predecir comportamientos, ya sea a petición o en tiempo real.

Cloud Computing

Cloud Computing

Otra gran ventaja de las técnicas de Big Data y el uso de estructuras distribuidas es el cloud computing o computación en la nube. Realmente se trata de aprovechar la potencia de procesamiento de varios ordenadores, ya estén en la nube o físicamente en tu empresa. Consúltanos cómo podemos ayudarte.

Visualización de Datos

Visualización de Datos

Para tomar decisiones importantes es necesario tener los datos correctos y, además, poder analizarlos de forma rápida e intuitiva. Nosotros te diseñamos la interfaz de visualización que más te facilite el día a día en función de tus datos y el uso que necesitas.

 

¿Cómo lo hacemos?

En Big Data no solo coexisten actualmente gran cantidad de herramientas, tanto de código abierto como de pago, sino que cada día aparecen nuevas con características diferentes y/o complementarias. Nosotros estudiamos cuáles son las que más se ajustan a tu proyecto, entre las más usuales están:

python scala Pandas TensorFlow Keras hadoop kafka nifi spark elastic MongoDB Neo4J kibana Power BI Tableau